VRAM, RAM und thermische Reserven bestimmen, was sinnvoll lokal getestet werden kann.
KI-ready
Systeme für lokale KI und professionelle Workloads.
KI-ready bedeutet bei CEVN nicht Buzzword, sondern passende Hardware für konkrete Workloads: Speicher, GPU, CPU, Kühlung, Mobilität und Einsatzumgebung.
Workload-Matrix
KI-ready heißt: Lastprofil verstehen, Systemprofil ableiten.
Nicht jede KI-Aufgabe braucht dieselbe Hardware. Lokale Modelle, Entwicklungsumgebungen, Datenarbeit und Creator-Workflows setzen unterschiedliche Schwerpunkte.
Builds, Container, VMs und IDEs brauchen schnelle Kerne, Speicher und stabile SSD-Leistung.
Große Datensätze profitieren von RAM-Reserve, schneller Ablage und sauberer Projektstruktur.
GPU, Display, Speicher und Mobilität müssen zur tatsächlichen Produktionsumgebung passen.
Beratung
KI-ready beginnt bei der Frage, was lokal wirklich laufen soll.
Ein Notebook für Experimente, ein mobiles Entwicklungssystem und eine produktive GPU-Workstation haben unterschiedliche Prioritäten. CEVN macht diese Unterschiede sichtbar, bevor konfiguriert wird.
Profil
GPU / RAM / SSD / Cooling
Beratungssignal
Technische Reserven müssen spürbar sein, nicht nur auf dem Papier stehen.
Für professionelle Workloads zählt, ob ein System dauerhaft sinnvoll arbeitet: Lautstärke, Temperatur, Anschlussumgebung, Netzteil, Display und Support gehören deshalb mit in die Empfehlung.
Workloads
Konfiguration nach Anforderung, nicht nach Schlagwort.
Die Seite wird später konkrete Use-Cases und Empfehlungen aufnehmen. Im ersten Schritt trennt sie Orientierung und Kaufprozess sauber.
Lokale KI
Systeme für lokale Modelle, Tests, Entwicklungsumgebungen und GPU-nahe Experimente.
Entwicklung
Leistung, RAM und schnelle Massenspeicher für Build-Prozesse, VMs, Container und produktive Arbeit.
Creator & Business
Workloads mit Grafik, Video, Daten, CAD-nahen Anwendungen oder mehreren parallel laufenden Tools.